Вход | Регистрация

Маркетинг клиентских баз данных

Загрузите историю заказов и увеличьте доходность своей клиентской базы
Попробовать бесплатно

Экспертная система Phenomen

Анализирует историю заказов, проводит  
RFMP (recency/frequency/monetary/product) сегментацию и выдает рекомендации по развитию и удержанию клиентов:
Периодичность заказов, сделанных клиентом
Величина (сумма) сделанных клиентом заказов
Перечень заказанных товаров и услуг
Идентификатор ответственного аккаунт-менеджера
Сигнализирует, если клиент стал заказывать реже, чем делает это обычно.
Регулярно проводит RF (recency | frequency) анализ клиентской базы. Для каждого сегмента выдает рекомендации по стимулированию сбыта. Отслеживает переходы клиентов из сегмента в сегмент.
Отслеживает конверсию во второй заказ и дает рекомендации по его улучшению.
Отслеживает временной порог оттока и выдает рекомендации по «акции последнего звонка».
Сигнализирует, если клиент стал заказывать на существенно меньшие суммы и рекомендует, что делать в этом случае.
Вычисляет ARPU (average revenue per user) и сегментирует клиентов по доходности. Сигнализирует о переходе клиентов из сегмента в сегмент.
Применяя принцип Паретто, автоматически выделяет тех клиентов, которые приносят компании максимальную выручку и дает рекомендации по их развитию.
Выдает рекомендации класса: «с этим товаром часто покупают».
Анализирует продуктовый профиль потребления каждого конкретного клиента и выдает рекомендации основанные на регулярности заказа тех или иных товаров.
Для отделов аккаунтинга и прямых (например оптовых) продаж сравнивает эффективность работы менеджеров по целому набору параметров — работа с новичками, работа с уходящими клиентами.
Передает ответственному менеджеру информацию обо всех важных изменения в жизни клиента в виде конкретных человекочитаемых задач (в CRM систему или по емэйлу).
Попробовать бесплатно

Кому поможет экспертная система:

Как это работает

Phenomen загружает историю покупок, строит прогнозную модель поведения каждого клиента и формирует рекомендации для работы с ним
Попробовать бесплатно
История заказов загружается в формате XML, CSV. Передается дата, номер, сумма заказа, перечень заказанных товаров и услуг. Обезличенный ID клиента, и, в случае, если с клиентом ведутся персональные продажи — идентификатор аккаунт-менеджера.
Загружаете историю заказов
Пример загружаемого файла
Phenomen проводит RFM анализ
Вычисляются основные параметры клиентской базы: регулярности покупок, вероятность совершение покупок по сегментам, конверсия во второй заказ, churn rate (отток) и т.п. Для каждого клиента рассчитывается его RF (recency, frequency) скоринг.
Отслеживаем значимые события
Для каждого конкретного клиента Phenomen в режиме постоянного мониторинга отслеживает повышение и понижение RF-сегмента, существенное изменение регулярности и величины покупок, конверсию (или ее отсутствие) во второй заказ и т.п.
Результат — эффективный CJM
На основании срабатывания правил Phenomen ставит задачи в системы управление рекламой, e-mail / SMS / PUSH — рассыльщики в случае массового обслуживания клиентов или аккаунт менеджерам в CRM (AMO-CRM, Bitrix24 и др.) в случае прямых продаж.

О методике и экспертах:

Эксперт Phenomen.org по маркетингу
Терехов Антон
Корпоративный опыт:
2021 г. — настоящее время
— Консультант по цифровой трансформации ИД «Просвещение»
2015 — 2021гг.
— Коммерческий Директор Компаний холдинга РБК
2013 — 2015гг.
— Директор по инвестициям Target Global
2014 — 2015гг.
— Директор по электронной коммерции ФГУП «Почта России»
2011 — 2013гг.
— CEO Price.ru, Begun
2009 — 2011гг.
— E-commerce director TUI Russia / CIS
2006 — 2008 гг.
— Директор по маркетингу OZON.ru
Более 12 лет работал старшим преподавателем РАНХиГС. В настоящее время на проектной основе читает лекции и ведет семинары на программах МВА / EMBA и повышения квалификации в НИУ ВШЭ, ГУУ, МГПУ, Нетология, RMA
«Методика RF сегментации и персонализированного подхода к клиентам известна достаточно давно и прекрасно описана в книге Jim Novo „Drilling Down“. На российский рынок она пришла из индустрии торговли по каталогам и прекрасно себя зарекомендовала в розничной и оптовой торговле.»

Видео-уроки по маркетингу клиентских баз данных

Тарифы и цены

* Все указанные цены являются ориентировочными и зависят от того, какого качества данные загружаются в систему и насколько сильно придется дорабатывать роботов-обработчиков.
Начальный
Демо-доступ
Бесплатно
Не более 3-х пользователей.

Все возможности системы опросов включены!

Постановка задач (Task tracker).

  • Реализует Welcome-сценарии, обучает пользоваться системой.
Подключить
Методики
Одна группа методик (например маркетинг клиентских баз данных)
от 50 000 руб./мес
Количество пользователей неограниченно.

Включены все возможности системы опросов и task tracker.

Загрузка стандартных файлов и применение стандартных методик из библиотеки.

Система BI (дашборды на основе загруженных данных).

  • Интеграции с AMO-CRM, Bitrix-24.
Подключить
Все включено
Индивидуальный подход. Разработка экспертной системы под задачи клиента
от 100 000 руб./мес
Количество пользователей неограниченно.

Включены все возможности системы опросов и task tracker.

Доступны любые методики из библиотеки.

Индивидуальное согласование формата обмена данными и методик Экспертной Системы.

Система BI (дашборды на основе загруженных данных).

  • Интеграции с AMO-CRM, Bitrix-24.
Заказать консультацию

Мы открыты для любых предложений! Напишите нам!

+7(905) 721-2876
at@phenomen.org

Анализ и маркетинг клиентских баз данных

Экспертная маркетинговая система Phenomen используется для развития клиентской базы. Система удержания клиентов основана на RFM-анализе по алгоритму бинарной сегментации.

  • Recency (новизна) – новизна определенного события.
  • Frequency (частота или количество) – количество совершенных покупок.
  • Monetary (деньги) — выручка от реализации товара.
Методика RFM-сегментации и когортного анализа используется в маркетинге и продажах, помогая оптовым и розничным сетям, ритейлу и e-commerce компаниям получать готовые рекомендации по работе с каждым клиентом.

Ключевые преимущества:

  • автоматизация работы с большим объемом данных;
  • улучшение конверсии по второй заказ;
  • возврат уходящих клиентов;
  • выдача рекомендаций по продуктовому предложению;
  • оценка эффективности работы менеджеров;
  • отслеживание изменений в LTV;
  • вычисление важных параметров;
  • расчет RF-скоринга;
  • отслеживание значимых событий;
  • составление CJM.
Экспертная система анализирует историю заказов, отслеживает переход клиента из одного сегмента в другой. Помогает определить, почему клиент заказывает на меньшую сумму и выделяет покупательскую аудиторию, приносящую максимальную выручку. RF-сегментация позволяет определить давность совершения покупок и их регулярность.

Управление клиентской базой возможно на основе прогнозирования модели поведения. Маркетинговая экспертная система выдает рекомендации по продуктовым предложениям и тому как работать с оттоком покупателей.

Интегрируемое решение Phenomen позволяет получить готовы задачи в CRM-системах, а также в сервисах управления email-рассылками, SMS и push-уведомлениями. Основная задача — обеспечить высокий уровень рентабельности инвестиций в маркетинг.

Система сегментирует потребителей по ряду параметров, таких как сумма, перечень товаров и услуг. Данные собираются из разных источников и помогают избежать личных назойливых вопросов.

Маркетинговая ЭС направлена на разработку правильной стратегии работы с клиентами. Аналитика данных позволяет определить реальную значимость каждого клиента, а также его ценность для бизнеса.